2020 云棲大會期間，阿里巴巴正式成立云原生技術委員會，同時推出了云原生多模數據庫Lindorm、云原生分布式數據庫PolarDB-X、云原生數據倉庫AnalyticDB（ADB）、云原生數據湖分析等一系列重磅自研云原生數據庫產品。此舉也標志著阿里云數據庫全面進入了云原生+分布式時代。

什么是云原生分布式數據庫？

說起云原生數據庫，就不得不提云原生。

2013年，云原生（Cloud-Native）的概念由Pivotal公司的Matt Stine首次提出，這也是云原生起源的一種說法；2015年，Matt Stine在《遷移到云原生架構》一書中定義了云原生的十二要素，這十二要素，也被業界認為是辨別云原生的重要標準。

2018年CNCF（云原生計算基金會）對云原生做了一個定義，即云原生技術有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動態環境中，構建和運行可彈性擴展的應用。云原生的代表技術包括容器、服務網格、微服務、不可變基礎設施和聲明式API。這些技術能夠構建容錯性好、易于管理和便于觀察的松耦合系統。結合可靠的自動化手段，云原生技術使工程師能夠輕松地對系統作出頻繁和可預測的重大變更。

云原生的本質就是發揮云計算資源池化、平臺規模化等技術紅利帶來的業務價值，利用容器化部署、微服務、存計分離、Serverless、多租戶、智能化調度與運維管控等多種技術手段來充分的發揮云計算帶來的彈性、高可用、靈活部署、簡化運維、易拓展等這些核心業務價值。

原生數據庫基于Shared Everything + Shared Storage 的存儲計算分離架構實現資源池化高效管理，同時兼具彈性高可用水平拓展的特性。而分布式，就是用Shared Nothing的架構，實現數據水平分片、水平擴展。兩者結合在一起，就成為了云原生分布式數據庫，其實質是將Shared Nothing 和Shared Everything、Shared Storage 的特性完美結合。

企業為什么需要云原生分布式數據庫？

全球知名咨詢公司Gartner指出，云將主導數據庫市場的未來，到2022年，75%的數據庫將被部署或遷移至云平臺，只有25%的數據庫會考慮部署在本地。云化無疑代表了未來。因此，這個趨勢判斷，為實際上企業為何需要云原生數據庫定了性。

隨著企業業務全面向數字化、在線化、智能化演進，企業面臨著呈指數級遞增的海量存儲需求和挑戰，業務有更多的熱點和突發流量帶來的挑戰，我們的企業需要降本增效，進行更好的智能的數據決策，傳統的商業數據庫已經難以滿足和響應快速變化持續增長的業務訴求。

云原生分布式數據庫帶來的四大特性，很好地解決了企業用戶的核心訴求。從資源池化到彈性擴展，再到智能運維，再到離在線一體化。利用這些核心的特性，數據庫也將全面的進入云原生加分布式的時代。

具體來講，云原生分布式數據庫的以下幾個優點是其將成為未來趨勢的主要原因：

易用性

同云計算非常易于使用一樣，云原生數據庫也是非常易于使用的，由于是完全基于云原生架構構建，所以它可以隨時隨地的從多前端訪問，提供云服務的計算節點。因其集群部署在云上，所以單點失敗對服務的影響特別小。而且當需要升級或更換服務的時候，可以對節點進行不中斷服務的逐漸升級。

高擴展性

與傳統數據庫將所有文件和資源都存儲在同一主機中不同，云原生數據庫會與底層的云計算基礎設施分離，所以能夠靈活及時的調動資源進行擴容和縮容，以從容應對流量激增可能帶來的壓力，以及流量低谷期因資源過剩造成的浪費。也正是因為能夠靈活擴縮容，云原生數據庫也具備很強的可遷移性。

快速迭代

云原生數據庫中的各項服務之間是相互獨立的，個別服務的更新并不會對其他部分產生不利影響，而不是一旦出了問題就只能全場熄火。此外，云原生的研發測試和運維工具是高度自動化的，這使得應用的更新會更加快速頻繁。

節約成本

建立一個數據中心是一項獨立而完備的工程，需要大量的硬件投資，還需要能可靠管理和維護數據中心的訓練有素的運維人員。此外，持續的運維會給你的財務帶來相當大的壓力。而使用云原生數據庫，則可以以較低的前期成本，獲得一個可擴展的數據庫，實現更優化的資源分配。

而在當前，尤其是在后疫情時代，各行各業都在加速企業數字化轉型。在全面上云、全面數字化的背景下，傳統的數據庫根本無法滿足企業在海量存儲、智能化、突發流量應對等方面的訴求。云原生數據庫所具備的云端全面的資源池化、運營平臺化，按需付費、快速彈性、分布式存儲、智能運維等特性，毫無疑問將會全面超越傳統數據庫，因此，為什么需要云原生數據庫，答案顯而易見。