帶你了解什么是大數據，具體應用有哪些
大數據最近幾年一直挺火熱，可是大數據的概念你能說得清嗎？具體應用你知道嗎？
什么是大數據？
大數據首先突出一個特點就是數據量大，大到什么程度呢？我們目前處理數據大多還是在關系型數據庫進行存儲，然后再進行分析展現。而真正的大數據體量是傳統的數據處理軟件無法處理的。由于巨量的數據，已經無法進行分析，所以數據實際上是浪費了。那么大數據技術是如何解決這個問題呢？這就要說到我們的分布式集群了，通過數十，數百臺服務器組成集群，分布式存儲所有計算節點的數據，利用技術可以實現成千上萬計算機與PB級的數據連接起來，每一臺服務器作為一個節點可以單獨進行計算并處理節點，故障。上面說了大數據的一個特性，數據量(Volume),大數據還有兩個特性：速度(Velocity)，數據增長速度快；數據種類繁多，包括音視頻、圖像、日志等非結構化數據。合稱3V，來表示大數據的三個特點。
大數據的應用有哪些？
推薦系統：主要用于廣告推送，新聞推送等。我們在使用互聯網產品時會產生大量數據，什么時間瀏覽了什么東西，到過哪里，用的什么手機。通過這些信息，公司就可以更準確的了解到客戶的偏好和需求，做出針對性的改變。
預測分析，欺詐監測：基于大量的數據，可以識別出大規模的欺詐行為或者一些索賠欺詐。這個在保險公司使用會比較多，有些人會故意制造一些虛假索賠信息來進行索賠。通過大量的數據分析及一些算法可以找出那些惡意索賠的單據并劃分風險等級。數據本身就是價值，比如我們的消費信息，信用信息，健康信息這些就是極具價值的信息，服務商通過購買這些信息可以為我們提供精準服務。
人工智能：人工智能需要大量的數據來訓練模型，所以，實現人工智能，第一步就是要有數據。除此之外，大數據已經用于自然災害預警
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