“中臺圈”里人氣最高的非數據中臺和業務中臺莫屬，容易讓人產生誤會的也是它倆。比如，數據中臺與業務中臺是什么？數據中臺與業務中臺到底沖不沖突？

今天我們就來說說，它們的區別和聯系究竟在哪兒～

先來看兩者誕生背景和底層邏輯：

1）數據中臺：為解決企業多系統數據無法互通而誕生，邏輯上強調以數字化的手段，統一數據的標準和口徑，將數據抽象成服務，響應前端業務的快速變化。

2）業務中臺：為解決系統重復功能建設和維護帶來的資源浪費，通過提煉出業務共性的能力，將后臺的部分服務職能前移，最終形成可復用的業務。

簡單概括：數據中臺重點在數據的打通和統一，業務中臺強調流程類、服務類服務的高效復用。

這么說還是有點晦澀，咱們舉個例子：

比如，某零售企業已經有微信商城，想再做一套App，考慮到每個平臺的交易模式會有差別，直接在微信商城上改造技術難度較大，通常做法是讓團隊再開發，但實際上這套App有很多業務與微信商城是一樣的，比如商品中心、交易中心、用戶中心等。如果企業具備業務中臺的能力，就可以將上述通用的業務剝離出來，成為共享業務。不管我們要開發幾套App，都能從業務中臺直接“調用”相同的流程及服務，技術人員只要做前端輕量級開發就能快速完成，降低成本提高效率。

企業信息化程度更高了，各個系統里的數據越來越多，那么問題又來了，如何利用這些數據做客戶分析、支撐管理決策？比如同一個客戶在App、微信商城上都下過單，我們怎么能快速知道這是同一個人？如何拿到這個客戶的畫像？此時就該數據中臺登場了。

數據中臺通過把微信商城、App，包括其他系統里的相關數據都采集過來，進行清洗、存儲和加工，最終圍繞一個屬性，比如客戶手機號、微信ID等，形成數據口徑和標準的統一，只要我們發現某項數據來自這個手機號或微信ID，就能歸到這個客戶的“畫像”里。有了完整的客戶畫像，企業更了解客戶，就能不斷優化前端投放策略，投其所好、促成成交。

總結一下：業務中臺是讓前臺業務能高效復用，數據中臺是通過數據支撐前臺業務更智能化。數據中臺的數據來源可以是業務中臺，兩者既能獨立存在也可共存。